Удосконалення однофакторної регресійної моделі для оцінювання кількості дефектів програмного забезпечення та розробка програми для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМакарова Л. М.uk_UA
dc.contributor.authorПушкін, Олександр Сергійович
dc.contributor.authorPushkin, Oleksandr Serhiiovych
dc.date.accessioned2021-03-22T13:06:16Z
dc.date.available2021-03-22T13:06:16Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionПушкін, О. С. Удосконалення однофакторної регресійної моделі для оцінювання кількості дефектів програмного забезпечення та розробка програми для її реалізації = Improvement of the univariate regression model for estimating the number of software defects and developing the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 “Інженерія програмного забезпечення“ / О. С. Пушкін ; наук. кер. Л. М. Макарова. – Миколаїв : НУК, 2020. – 105 с.uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 104 стор., 14 табл., 19 рис., 29 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: підвищення достовірності оцінювання кількості дефектів ПЗ в залежності від його розміру є важливим завданням, яке потребує удосконалення існуючої регресійної моделі, оскільки існуючі апріорні моделі є або недостовірними або не досить точними. Мета та завдання дослідження: підвищення достовірності оцінювання кількості дефектів ПЗ в залежності від його розміру. Об’єкт дослідження: процес оцінювання кількісті дефектів ПЗ. Предмет дослідження: однофакторна регресійна модель для оцінювання кількості дефектів ПЗ. Методи дослідження: методи теорії ймовірностей та математичної статистики, математичного моделювання, регресійного аналізу, об’єктноорієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено однофакторну регресійну модель для оцінювання кількості дефектів ПЗ за рахунок використання нормалізуючого перетворення на основі десяткового логарифму, що дає змогу отримати більш точну оцінку кількості дефектів ПЗ в порівнянні з існуючими моделями. Практичне значення одержаних результатів: програма для оцінювання кількості дефектів ПЗ. Апробація результатів досліджень: основні положення і результати досліджень, викладені у кваліфікаційній роботі, пройшли апробацію на ІІІ Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених за тематикою «Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні» (м. Херсон, 30 листопада 2020 р.). Публікації: основні результати кваліфікаційної роботи викладено у 1 науковій праці – матеріалах конференції.uk_UA
dc.description.abstract1The qualification work in obtaining a master's degree in specialty 121 – "Software Engineering". Admiral Makarov National University of Shipbuilding. Mykolayiv, 2020. Volume of work: 104 pages of typewritten text, 14 tables, 19 figures, a list of references from 29 names, 5 appendices. Relevance of the theme: improving the reliability of estimating the number of software defects depending on its size is an important task that requires improvement of the existing regression model, because existing a priori models are either unreliable or not accurate enough. The purpose and objectives of the study: increasing the reliability of estimating the number of software defects depending on its size. Object of study: the process of estimating the number of software defects. Subject of study: a univariate nonlinear regression model for estimating the number of software defects. Research methods: methods of probability theory and mathematical statistics, mathematical modeling, regression analysis, object-oriented programming. Scientific novelty of the obtained results: the improved of univariate regression model for estimating of the number of software defects by using a normalizing transformation based on the decimal logarithm, which made it possible to increase the accuracy of estimating of the number of software defects compared to existing model. The practical significance of the obtained results: the software for estimating of the number of software defects. Approbation of research results: the main provisions and research results presented in the qualification work were tested at the III All-Ukrainian scientificpractical Internet conference of students, graduate students and young scientists on "Modern computer systems and networks in management" (Kherson, November 30, 2020). Publications: the main results of the qualification work are presented in 1 scientific paper – conference proceedings.uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-03-22T13:03:19Z No. of bitstreams: 1 Pushkin - magister.pdf.pdf: 1438435 bytes, checksum: f13a59de3d314b16418d8075a658cba3 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-03-22T13:04:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Pushkin - magister.pdf.pdf: 1438435 bytes, checksum: f13a59de3d314b16418d8075a658cba3 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-03-22T13:05:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Pushkin - magister.pdf.pdf: 1438435 bytes, checksum: f13a59de3d314b16418d8075a658cba3 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-03-22T13:06:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pushkin - magister.pdf.pdf: 1438435 bytes, checksum: f13a59de3d314b16418d8075a658cba3 (MD5)en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3700
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectрегресійна модельuk_UA
dc.subjectнелінійна регресіяuk_UA
dc.subjectнормалізуюче перетворенняuk_UA
dc.subjectкількість дефектів ПЗuk_UA
dc.subjectдостовірність оцінюванняuk_UA
dc.subject121 “Інженерія програмного забезпечення“uk_UA
dc.subjectregression modeluk_UA
dc.subjectnonlinear regressionuk_UA
dc.subjectnormalizing transformationuk_UA
dc.subjectthe number of software defectsuk_UA
dc.subjectreliability of estimatinguk_UA
dc.titleУдосконалення однофакторної регресійної моделі для оцінювання кількості дефектів програмного забезпечення та розробка програми для її реалізаціїuk_UA
dc.title1Improvement of the univariate regression model for estimating the number of software defects and developing the software for its implementationuk_UA
dc.title22020
dc.typeOtheruk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pushkin - magister.pdf.pdf
Розмір:
1.37 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення"