Проекційна модель оцінювання вагомості наукового контенту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПетрушка, А. І.
dc.contributor.authorПелещишин, А. М.
dc.contributor.authorPetrushka, Alina I.
dc.contributor.authorPeleshchyshyn, Andrii M.
dc.date.accessioned2021-04-15T16:25:19Z
dc.date.available2021-04-15T16:25:19Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionПетрушка, А. І. Проекційна модель оцінювання вагомості наукового контенту = Projective model for evaluation of scientific content impact / А. І. Петрушка, А. М. Пелещишин // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : НУК, 2019. – № 1 (475). – С. 149–155.uk_UA
dc.description.abstractАнотація. Мета дослідження полягає в розробленні проекційної інформаційної моделі наукового контенту як базису системи оцінювання його вагомості в контексті задоволення інформаційних потреб. Для досягнення поставленої мети виконано завдання: виявлено можливі сфери реалізації функціонального призначення наукового контенту в контексті задоволення інформаційних потреб; ідентифіковано істотні ознаки наукового контенту як функціонального типу мовлення; визначено структуру інформаційної моделі наукового контенту, що відображає зв’язки між сферами реалізації функціонального призначення наукового контенту та його ознаками. Методика. Під час проведення дослідження використано такі загальнонаукові методи, як аналіз, синтез, описовий і моделювання. Метод аналізу використовувався для ідентифікації сфер реалізації функціонального призначення наукового контенту та його істотних ознак. Метод синтезу – для встановлення взаємозв’язків між ознаками наукового контенту та сферами реалізації його функціонального призначення – проекціями. Описовий метод застосовувався для розкриття наукових понять, зокрема для встановлення дефініцій ознак наукового контенту. Метод моделювання дає можливість розробити структуру проекційної моделі наукового контенту, що відображає істотні ознаки наукового контенту, які виявляють різну міру вагомості в кожній з проекцій. Об’єктом дослідження є оцінювання вагомості наукового контенту. Предметом дослідження є розроблення проекційної інформаційної моделі наукового контенту, що відображає зв’язки між сферами реалізації функціонального призначення наукового контенту та його ознаками в контексті задоволення інформаційних потреб. Результати. Проекційна інформаційна модель оцінювання вагомості наукового контенту побудована на основі співвідношення 17 істотних ознак наукового контенту й 4 проекцій, тобто сфер реалізації його функціонального призначення. Науковий контент виявляється в таких сферах суспільної діяльності, як наука, практика, освіта/самоосвіта та популяризація науки, що забезпечує задоволення інформаційних потреб споживачів у науковому знанні. Ідентифіковані ознаки наукового контенту відповідають його базовим і додатковим комунікаційним завданням. Розроблено алгоритм визначення вагомості наукового контенту в певній проекції. Наукова новизна полягає в розробленні проекційної інформаційної моделі наукового контенту, яка відображає його істотні ознаки в контексті задоволення інформаційних потреб у різних сферах реалізації його функціонального призначення. Практична значимість полягає у формуванні теоретичної бази для подальшого розроблення системи градуювальних характеристик з метою встановлення вагомості ознаки в кожній із проекцій і визначення системи маркерів кожної ознаки наукового контенту для застосування електронних інформаційно-пошукових систем.uk_UA
dc.description.abstract1Abstract. Purpose of the research is to develop a projective information model of scientific content as the basis of a system for evaluating its impact in the context of meeting information needs. In order to achieve this goal, the following tasks were fulfilled: possible areas of realization of the functional purpose of scientific content in the context of meeting information needs were discovered; essential features of scientific content as a functional type of language were identified; the structure of the information model of scientific content, which reflects the links between the spheres of implementation of the functional purpose of scientific content and its features, was defined. Method. In conducting the research, such general scientific methods as analysis, synthesis, descriptive and modelling were used. The method of analysis was used to identify the areas of implementation of the functional purpose of scientific content and its essential features. The synthesis method was used to establish the relationship between the features of scientific content and the areas of realization of its functional purpose - projections. The descriptive method was used to disclose scientific concepts, in particular, to establish definitions of features of scientific content. The modelling method makes it possible to develop a structure for a projective model of scientific content that reflects the essential features of scientific content, which exhibit varying degrees of weight in each of the projections. The object of the study is to evaluate the impact of scientific content. The subject of the research is the development of a projective information model of scientific content, which reflects the links between the areas of implementation of the functional purpose of scientific content and its features in the context of meeting information needs. Results. The projective information model for evaluation of scientific content impact is constructed based on the correlation between 17 essential features of scientific content and 4 areas of implementation of its functional purpose - projections. Scientific content manifests itself in such spheres of social activity as science, practice, education/self-education, and the popularization of science, which ensures the information needs of consumers in scientific knowledge. Identified features of the scientific content correspond to its basic and additional communication tasks. An algorithm for determining the impact of the scientific content in a particular projection is developed. Scientific novelty is the development of a projective information model of scientific content that reflects its essential features in the context of meeting information needs in various areas of its functional purpose. Practical importance consists in the formation of a theoretical basis for the further development of a system of graduation characteristics to establish the weight of a feature in each of the projections and to determine the system of markers of each feature of scientific content for the use of electronic information retrieval systems.uk_UA
dc.identifier.issn2311-3405 (Print)
dc.identifier.issn2313-0415 (Online)uk
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3889
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.ispartofseries004.021:004.65uk_UA
dc.subjectнауковий контентuk_UA
dc.subjectінформаційна модельuk_UA
dc.subjectоцінюванняuk_UA
dc.subjectінформаційні потребиuk_UA
dc.subjectалгоритмuk_UA
dc.subjectscientific contentuk_UA
dc.subjectinformation modeluk_UA
dc.subjectevaluationuk_UA
dc.subjectinformation needsuk_UA
dc.subjectalgorithmuk_UA
dc.titleПроекційна модель оцінювання вагомості наукового контентуuk_UA
dc.title1Projective model for evaluation of scientific content impactuk_UA
dc.title22019
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Petrushka.pdf
Розмір:
323.59 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
стаття
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

№ 1 (475) 2019